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Schlüsselregionen: USA, China, Deutschland, Indien, Vereinigtes Königreich
Der Bereich der makroökonomischen Indikatoren bietet wichtige Einblicke in die Wirtschaftsleistung von Ländern oder Regionen. Vor allem die Schwellenländer in Asien verzeichnen ein deutliches BIP-Wachstum und tragen damit zum weltweiten Wirtschaftswachstum bei, während Europa und Nordamerika ein stetiges Wachstum verzeichnen. Diese regionalen Unterschiede spiegeln den unterschiedlichen Stand der wirtschaftlichen Entwicklung und der Investitionsmöglichkeiten wider. Aufgrund die Verflechtung dieses Bereichs haben Störungen in einer Region globale Auswirkungen auf den Welthandel und die wirtschaftliche Stabilität. Die Regierungen stehen vor der Herausforderung, die öffentlichen Finanzen inmitten wirtschaftlicher Schwankungen zu verwalten, was die Bedeutung von nachhaltigem Wachstum und Schuldenmanagement unterstreicht. Faktoren wie Steuern, Lohnwachstum und Sozialprogramme beeinflussen das verfügbare Einkommen und prägen das Ausgabeverhalten der Verbraucher vor dem Hintergrund sich ändernder Verhaltensweisen und demografischer Entwicklungen. Die Inflation stellt sowohl Verbraucher als auch Unternehmen vor Herausforderungen, da sie die Kaufkraft und die Rentabilität beeinträchtigt. Künftige Überlegungen können sich auf nachhaltige Entwicklung, integratives Wachstum und die Beseitigung von Einkommensungleichheiten konzentrieren.
Datenabdeckung:
Der Datensatz umfasst Daten aus 152 Ländern. Die Zahlen basieren auf der Leistung der einzelnen Länder in sechs verschiedenen Bereichen. Bei diesen Bereichen handelt es sich um sozioökonomische Indikatoren, makroökonomische Indikatoren, Gesundheitsindikatoren, digitale und Konnektivitätsindikatoren, Konsumindikatoren sowie Logistik- und Verkehrsindikatoren. Innerhalb dieser Bereiche werden verschiedene Segmente abgedeckt, darunter Demografie, wirtschaftliche Maßnahmen, wirtschaftliche Ungleichheit, Beschäftigung, Verbrauch, Gesundheitsfaktoren und vieles mehr.
Modellierungsansatz:
Die Zusammensetzung jedes Bereiches folgt einem umfassenden Ansatz, der sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Methoden kombiniert, wobei jedes Bereiches und jedes Segment von einer spezifischen Logik geleitet wird. Um die Situation dieser sechs Bereiche in jedem Land zu bewerten, stützen wir uns auf einschlägige wichtige Indikatoren und Daten von angesehenen internationalen Institutionen, nationalen Statistikämtern, Branchenverbänden und führenden privaten Institutionen. Darüber hinaus führen wir Datenverarbeitungsverfahren durch, um Probleme wie fehlende Zeitangaben, Ausreißer und Dateninkonsistenzen zu beseitigen. Unsere Datenverarbeitung umfasst fortschrittliche statistische Techniken, darunter Interpolation, exponentiell gleitender gewichteter Durchschnitt und Savitzky-Golay-Filter. Diese Methoden tragen zur Verfeinerung und Verbesserung der Datenqualität bei.
Prognosen:
In unserem Prognoseverfahren verwenden wir eine breite Palette statistischer Techniken, die auf den Merkmalen der Märkte basieren. So verwenden wir beispielsweise die S-Kurven-Funktion, um die Einführung neuer Technologien, Produkte und Dienstleistungen zu prognostizieren und unser Prognosemodell an der Theorie der Innovationsübernahme auszurichten. Darüber hinaus prognostizieren wir unsere Daten auch unter Verwendung von ARIMA mit und ohne Berücksichtigung von Saisonalität, exponentieller Trendglättung und der Compound Annual Growth Rate (CAGR) mit der Möglichkeit, bei Bedarf Anpassungsfaktoren einzubeziehen. Diese Techniken ermöglichen es uns, genaue und zuverlässige Prognosemethoden bereitzustellen, die auf die einzigartigen Merkmale der Daten jedes Bereiches und Landes zugeschnitten sind.
Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden zweimal pro Jahr oder bei jeder wesentlichen Änderung ihrer Dynamik aktualisiert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland/Ukraine-Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.
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